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    <title>参数估计与假设检验</title>
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<h2>参数估计</h2>

<h3>点估计</h3>

<h3>区间估计</h3>

<h2>假设检验</h2>

<p>	假设检验是对总体分布中的<b>参数</b>或总体分布的<b>类型</b>提出假设,
	希望通过样本进行判断. 前一种称为<b>参数假设检验</b>,
	后一种称为<b>非参数假设检验</b>.
</p>

<h3>参数假设检验</h3>

<ol>
	<li>建立原假设 `H_0: theta = theta_0`;</li>
	<li>构造含待检参数 `theta` 的枢轴量;</li>
	<li>在假设成立的条件下, 计算当前样本 (以及更离谱的事件) 发生的概率 `p`.</li>
	<li>如果 `p` 小于给定的显著性水平 `alpha`, 则拒绝原假设;
		否则接受原假设.
	</li>
</ol>

<p class="example">
	设总体 `X` 服从正态分布, 现由容量为 9 的样本算得样本均值 `bar x =
	17.4` 和样本标准差 `s = 2.4`.
	在 `alpha = 0.05` 的显著性水平下检验 `mu = 18.2` 这一假设.
</p>

<ol class="solution">
	<li>原假设: `mu = mu_0 := 18.2`;</li>
	<li>构造枢轴量 `T = (bar X - mu)/(S//sqrt n) ~ t_8`;</li>
	<li>令 `t_0 = (bar x - mu_0)/(s//sqrt 9) = -1`,
		在假设成立的条件下,
		`T_0 = (bar X - mu_0)/(S//sqrt n) ~ t_8`, 从而
		<span class="formula">
			`p = P{|T_0| gt |t_0|}`
			`= 2P{T_0 gt 1} ~~ 0.36 gt alpha`.
		</span>
		所以接受原假设.
	</li>
</ol>

<h3>非参数假设检验</h3>

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</html>
